Il consulente operativo AI
per le PMI industriali.
Dieci anni di metodo Lean trasformati in un software in abbonamento, che ogni PMI industriale interroga ogni giorno.
Il metodo che ha già funzionato, reso software e scalabile.
Lumia trasforma dieci anni di risultati Lean sul campo in un SaaS AI verticale per le PMI industriali italiane: l'azienda carica i suoi dati e il software risponde con l'esperienza di chi quei risultati li ha già ottenuti, ogni giorno, in abbonamento — al posto di una consulenza che si esaurisce in un progetto.
La tesi. Le grandi imprese hanno già AI e consulenti; le PMI no. Chi porta per primo l'AI operativa nella piccola impresa trova un mercato ancora libero. Lumia ha il metodo (validato su 4 aziende), il canale (4–6 aziende già clienti della consulenza, ricontattabili per il pilota) e un precedente di categoria (Lexroom nel legale).
La richiesta. 250.000 € in due tranche — 75.000 € ora via prestito obbligazionario convertibile (cap di valutazione 1,2 M€, sconto 15%), 175.000 € a valutazione rivista, e solo se a dicembre 2026 è raggiunta la milestone (almeno 5 aziende in pilota attivo che ne documentano il funzionamento) — per costruire l'MVP, chiudere i piloti e avviare le prime vendite in 12 mesi; poi una Series A per scalare. Il capitale serve ad accelerare il prodotto, non a far nascere l'azienda da zero: metodo, team e canale clienti esistono già.
Le PMI non strutturate lasciano margine e crescita sul tavolo.
La consulenza tradizionale sa risolvere questi problemi, ma costa fino a ~100.000 €/anno per una media impresa e non è scalabile: esclude di fatto la fascia più ampia del mercato.
Capitale che drena in silenzio
Il "doppio acquisto" — riordinare un componente già a magazzino ma introvabile — è tra i fenomeni più diffusi e meno visibili.
Flussi mai mappati
Nessuna fotografia oggettiva di come scorre il valore in fabbrica: si decide sulle urgenze.
Il sapere è nelle persone
Senza procedure scritte, il know-how se ne va con la persona che lo aveva.
Dimensionamento del mercato
~86.000
PMI manifatturiere (10–249 add.) → ~335 M€/anno a ARPU ~3.900 €. Valgono il 33,8% degli addetti e il 38,3% del valore aggiunto del Paese.
~70–80 M€
il segmento già digital-intensive (~24% del TAM).
~3,5 M€
ARR con ~900 clienti (scenario Base) ≈ ~1% delle PMI manifatturiere italiane.
×4–5
estensione ai manifatturieri DE/ES/FR: TAM multi-miliardo.
L'adozione AI resta concentrata sulle grandi imprese: il 71% ha avviato almeno un progetto AI nel 2025, contro appena l'8% delle PMI — un divario che nel 2023 era di 20 punti percentuali e oggi supera i 37. Il 76% delle PMI italiane non investe in AI né prevede di farlo: il problema non è la disponibilità della tecnologia, è la capacità di integrarla. A livello globale, l'AI applicata al manufacturing vale 7,6 Mld $ nel 2025 con un CAGR atteso del 37,9% al 2034 (Fortune Business Insights). Un CAGR italiano specifico per il settore non è ancora disponibile pubblicamente: le proiezioni di crescita sul mercato italiano restano una stima interna, non un dato di fonte terza.
Fonti: Osservatori Politecnico di Milano · Istat 2025 · Anitec-Assinform · Agenda Digitale · Fortune Business Insights 2025.
Un consulente che vive dentro l'azienda.
L'impresa carica i suoi dati e il software risponde con l'esperienza di chi quei risultati li ha già ottenuti sul campo. Resta attivo ogni giorno, come un abbonamento, invece di esaurirsi in un singolo progetto.
Mappa flussi e processi
Value stream map, flowchart e procedure operative in minuti, non settimane.
Governa scorte e rotazioni
Alto-rotanti, immobilizzo, giacenze: dove liberare cassa e ridurre sprechi.
Imposta il budget
Previsioni e piano di crescita costruiti sui dati reali dell'azienda.
Sceglie la strategia
MTS, MTO, ATO, ETO: cosa produrre a scorta e cosa su ordine, con criterio.
Una base di conoscenza proprietaria.
Ogni intervento arricchisce un patrimonio di dati e procedure Lean reali che l'AI generica non è in grado di replicare. È il vantaggio che cresce nel tempo e che difende il prodotto dalla concorrenza. A differenza dei gestionali verticali, il prodotto non dipende da uno specifico ERP: un vantaggio competitivo di prima fila, perché abbassa la barriera di adozione per PMI con sistemi informativi eterogenei.
Roadmap prodotto (12 mesi)
- Mesi 0–2 — Uso interno: il metodo accelera diagnosi e deliverable dei consulenti. Rischio zero.
- Smoke test (in corso): campagna LinkedIn mirata (~10 giorni, ~200 € di budget) su target freddo, per validare interesse e raccogliere conversion rate e costo di acquisizione reali su un primo gruppo di ~20 potenziali clienti, prima di consolidare il financial plan.
- Mesi 2–5 — Pilota: 5 aziende caricano i dati; l'AI propone, il consulente valida. Arrivano dalle 4–6 già clienti della consulenza e dai primi contatti dello smoke test. È la milestone che apre la tranche 2 a dicembre 2026.
- Mesi 6–12 — Prodotto: MVP in abbonamento, prime paganti sul canale di fiducia.
SaaS verticale puro, unit economics sane.
Abbonamento per singola utenza, tre livelli. Ricavo ricorrente, margine lordo alto, costo di acquisizione ripagato in pochi mesi grazie al canale caldo.
Moduli base, singolo stabilimento.
Tutti i moduli. Utenti extra come add-on.
Tutti i moduli + funzioni avanzate e priorità.
Churn ipotizzato prudente al 5%/mese (retention ~54%/anno, vita media cliente ~20 mesi). Break-even di contribuzione a ~20 clienti. Parametri di churn/CAC/LTV da consolidare con i piloti.
Prezzo di validazione (fase pilota, primi clienti): gratuito o fortemente scontato — indicativamente ~1.000 €/anno per un tetto di ~50 aziende — per accelerare il feedback loop e raccogliere dati reali; il listino a regime resta quello sopra. Il CAC (1.200 €, tabella successiva) è oggi una stima non ancora data-driven: sarà sostituito con i dati reali dello smoke test/pilota in corso.
Non teoria, numeri.
Il metodo Lumia ha già prodotto risultati verificati in quattro aziende diverse. In un caso i risultati hanno continuato a migliorare anche dopo la fine dell'intervento, perché procedure e persone formate restano attive: è esattamente ciò che il software rende permanente e disponibile ogni giorno.
| Azienda | Magazzino | Fatturato | Altro risultato |
|---|---|---|---|
| Macchinari ristorazione · Veneto ~5M€ | −25% (anno 1) | +17% | Produttività +50% |
| Attrezzature catering · Veneto | −35% (930k→600k, 4 anni) | +36% (2,8→3,8 M€, 4 anni) | Lead time alto rotanti −87%; migliorata anche dopo l'uscita di Lumia |
| Maschio Gaspardo · gruppo multinazionale | −37% (anno 1) | +25–43% | Debito quasi azzerato |
| Stampaggio plastica · Veneto, 160 dip. | Sotto controllo | +43% vs pre-COVID | 5S su tutta la squadra |
La categoria funziona: lo dimostra Lexroom.
Stessa tesi — un'AI verticale su un dominio italiano — cresciuta a grande velocità. Lumia fa lo stesso per le operations del manifatturiero.
"Lumia è il Lexroom delle operations Lean per il manifatturiero."
Un canale già caldo, non da costruire da zero.
Il motore di vendita è già dentro l'azienda: 4–6 PMI già clienti della consulenza, un commerciale dedicato, due telemarketer e due marketer. Sono poche, e non bastano a fare il piano: servono a partire con piloti veri invece che con contatti freddi, ed è questo che tiene basso il costo di acquisizione nella prima fase.
Base clienti calda
Le 4–6 PMI seguite dalla consulenza sono i primi utenti naturali del prodotto: fiducia già costruita. Oltre queste, si vende a freddo come tutti.
Referral & piloti
Ogni pilota concluso genera casi e passaparola nel distretto manifatturiero.
Campagne verticali
Marketing e adv già interni, focalizzati sul manifatturiero italiano.
All'investitore chiediamo, oltre al capitale, un partner che aiuti a generare lead caldi e ad aprire strada nel manifatturiero.
Il prodotto nasce dentro un'azienda operativa reale.
Lumia è un'azienda operativa dal giugno 2023: ~14 persone tra consulenza, tech e go-to-market. Non un'idea sulla carta, ma una struttura reale con metodo, clienti e base di conoscenza già attivi.
Giacomo Coppo
Titolare & consulente senior. Strategia, metodo e prodotto; 10+ anni di Lean sul campo nelle PMI manifatturiere.
AI + IT specialist
Costruiscono l'applicativo e il motore AI. Per partire non serve un team prodotto esterno.
Consulenti Lean & CDG
Competenze Lean e di controllo di gestione: generano ogni giorno la conoscenza che alimenta la base proprietaria.
Vendita & contenuti
Commerciale dedicato, 2 telemarketer, 2 marketer, 3 tra videomaker e fotografi.
Piano assunzioni prodotto — ultra-lean per scelta. È l'app ad assorbire il lavoro operativo, non nuove persone: si aggiunge al massimo una figura all'anno (max +5). È la leva che tiene i costi del personale piatti mentre i ricavi scalano.
Struttura societaria: oggi → visione
Al momento del round l'investitore entra in Lumia Group (l'attuale società, che detiene prodotto AI e consulenza e che si rinominerà Lumia Consulting). La riorganizzazione in gruppo avverrà dopo la raccolta e mostra la visione di lungo periodo — senza cambiare ciò che l'investitore possiede: le quote della società che detiene il prodotto AI.
La formazione resta dentro Lumia Consulting finché Lumia Lea(r)n non camminerà da sola. Consulting e Marketing forniscono al prodotto la base di conoscenza e il canale caldo.
Nessuno presidia questo spazio.
| Alternativa | Limite | Vantaggio Lumia |
|---|---|---|
| Consulenza tradizionale | Efficace ma cara (fino ~100k/anno) e non scalabile | Stesso metodo a ~200–500 €/mese, sempre attivo |
| AI generica (ChatGPT ecc.) | Nessun dominio Lean verticale né dati reali | Base di conoscenza proprietaria sul manifatturiero |
| Gestionali / BI | Danno i numeri, non il metodo né le decisioni | Propone l'azione operativa, non solo il dato |
Difendibilità: base di conoscenza proprietaria che cresce a ogni intervento + canale caldo + verticalità di dominio + indipendenza da uno specifico ERP (riduce la barriera di adozione per PMI con sistemi informativi eterogenei). Quattro barriere che l'AI generalista — o i player legati a un singolo gestionale — non possono replicare facilmente.
Tre scenari, tutti verso l'utile.
Il churn prudente al 5%/mese impone di acquisire molto per rimpiazzare chi esce (S&M consistente); ma il personale resta ultra-lean perché è l'app a fare il lavoro. Risultato: i costi restano piatti mentre i ricavi scalano, e tutti e tre gli scenari raggiungono il break-even.
Ramp clienti a fine anno — tre scenari
| Scenario | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Conservativo | 25 | 90 | 200 | 350 | 500 |
| Base (headline) | 25 | 110 | 280 | 550 | 900 |
| Aggressivo | 25 | 140 | 380 | 780 | 1.300 |
Conto economico — scenario Base (k€)
| Voce | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ricavi | 49 | 263 | 761 | 1.619 | 2.828 |
| Gross profit (82%) | 40 | 216 | 624 | 1.328 | 2.319 |
| Personale (prod/tech/ops) | −100 | −140 | −180 | −220 | −260 |
| Sales & Marketing | −80 | −190 | −370 | −620 | −900 |
| G&A + legale | −30 | −55 | −90 | −140 | −200 |
| EBITDA | −170 | −169 | −16 | +348 | +959 |
Sintesi a fine Y5
| Scenario | Clienti | ARR | Ricavi | Break-even | EBITDA Y5 | Margine |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Conservativo | 500 | 1,95 M€ | 1,66 M€ | Y4 | +470k | ~28% |
| Base | 900 | 3,51 M€ | 2,83 M€ | Y4 | +959k | ~34% |
| Aggressivo | 1.300 | 5,07 M€ | 4,06 M€ | Y3 | +1.446k | ~36% |
Fabbisogno di cassa. Il seed da 250k copre l'anno 1 (burn ~170k + buffer). Il burn cumulato residuo prima del cash-flow positivo è ~350–400k in tutti gli scenari: il business è capital-efficient grazie al team lean. La Series A ~1,8 M€ (metà 2027) serve ad accelerare lo scenario aggressivo e come buffer, non a sopravvivere.
Dove vanno i 250.000 €.
100.000 €
Team prodotto/AI, growth/GTM, supporto.
80.000 €
Motore di lead caldi, piloti, campagne.
50.000 €
Server, LLM in abbonamento, integrazioni, MVP.
20.000 €
IP, aspetti societari, amministrazione.
Milestone e KPI dell'anno 1
- MVP live intorno al mese 8.
- 5 aziende in pilota attivo entro dicembre 2026, con riscontro d'uso documentato: è la milestone della tranche 2.
- ~25 clienti paganti e contribuzione positiva.
- Churn/CAC validati con dati reali → base per la Series A.
Cosa può andare storto, e come lo gestiamo.
| Rischio | Mitigazione |
|---|---|
| Adozione lenta delle PMI (diffidenza verso l'AI e i consulenti) | Canale caldo di clienti già fidelizzati + casi reali che parlano di cassa, non di tecnologia |
| Churn superiore all'atteso | Prodotto "sticky" (procedure attive ogni giorno) + tocco consulenziale; il modello regge anche a churn 5%/mese |
| Dipendenza da LLM di terzi (costi/margine) | Architettura multi-modello e monitoraggio continuo dei COGS |
| Esecuzione / hiring | Team già operativo; assunzioni scaglionate su milestone (max +1/anno) |
| Qualità e affidabilità delle raccomandazioni generate (completezza, struttura dei dati, affidabilità dei fornitori di input) | Umano nel loop su ogni output operativo; validazione consulenziale prima del rilascio al cliente; tracciabilità oggettiva delle fonti in ogni analisi |
| Dipendenza dal founder (key-person risk) | Il metodo confluisce nella base di conoscenza proprietaria del prodotto, non resta solo nella testa del founder; team di delivery (8 consulenti Lean/CDG) già operativo sullo stesso metodo |
| Consolidamento societario in Lumia Group non ancora completato | Percorso già avviato, previsto entro fine 2026; il perfezionamento del round è esplicitamente condizionato al suo completamento, a tutela dell'investitore |
Round in due tranche, via convertible note.
Anziché fissare oggi un prezzo secco, la raccolta usa un prestito obbligazionario convertibile a doppia tranche: il prezzo si fissa alla conversione, ancorato a milestone verificabili — non a una trattativa a freddo sulla pre-money.
| Metodo | Riferimento per il cap |
|---|---|
| Scorecard / Berkus (pre-seed IT) | 1,0–2,5 M€ |
| Venture Capital Method (Base: exit ~3,5M ARR × 4–6× = 14–21M) | coerente con il cap 1,2 M€ e margine di rivalutazione alla tranche 2 |
| Comparable (Lexroom, AI verticale IT) | categoria validata, premio di dominio |
Scenari di ritorno (dipendono dal cap della tranche 2)
| Scenario | ARR anno 5 | Exit stimato (4–6× ARR) | Ritorno lordo indicativo |
|---|---|---|---|
| Conservativo | 1,95 M€ | 7,8–11,7 M€ | ~4–8× |
| Base | 3,51 M€ | 14,0–21,1 M€ | ~7–15× |
| Aggressivo | 5,07 M€ | 20,3–30,4 M€ | ~10–22× |
Ritorno calcolato su una quota complessiva indicativa del 12–18%, coerente con un cap di 1,2 M€ per la tranche 1 e una rivalutazione moderata per la tranche 2 a dicembre 2026 — il moltiplicatore esatto dipende dal prezzo di conversione, non fissato oggi.
Cap table attuale e meccanica di conversione
Con un convertible note l'equity dell'investitore non si fissa oggi: il prestito converte in quote al round successivo (o forzatamente a 18 mesi), al prezzo più basso tra il cap di valutazione e lo sconto del 15% sul prezzo di quel round. Esempio illustrativo (non vincolante): la sola tranche 1 convertita oggi al cap di 1,2 M€ equivarrebbe a circa il 5,9%, prima dell'effetto della tranche 2. La quota complessiva dipende dal cap della tranche 2, definito a dicembre 2026 e solo al raggiungimento della milestone: almeno 5 aziende in pilota attivo che ne documentano il funzionamento. Le percentuali sopra sono pro-forma, al consolidamento dell'intera partecipazione in capo a Giacomo Coppo — previsto entro fine 2026, condizione a cui è subordinato il perfezionamento del round.
Lumia Group S.r.l. · Giacomo Coppo · g.coppo@lumiagroup.it · Agosto 2026 · Documento riservato